产品介绍

视觉大模型介绍

以图形训练的大模型为核心，对视频、图片中的各类事件进行自动识别，覆盖公路养护、施工安全、消防应急、城市治理、园区管理等场景，实现事件的自动发现、预警与处置闭环管理。

视觉大模型是基于深度学习与海量图像、视频数据训练的人工智能模型，能够对监控视频与图片中的目标、行为进行自动识别，可识别公路病害（裂缝、坑槽、护栏缺损等）、建筑工地未戴安全帽、起火冒烟、垃圾堆放、车辆违停违摆、人员打瞌睡等各类事件。系统以视觉大模型为技术底座，摄像头采集画面后由模型自动分析识别，发现事件即时生成告警；管理人员通过平台实时查看事件并派发处置工单；处置结果自动回填复核，形成“识别—预警—处置—复核”的闭环管理。

1、适用对象：公路养护、建筑施工、消防应急、城市管理、园区物业、仓储物流等需要视频智能监管的单位

2、部署方式：云端API调用/本地私有化部署/边缘盒子部署

3、能力支持：公路病害识别、安全帽检测、烟火识别、垃圾堆放识别、违停违摆识别、打瞌睡检测等

传统模式下的六大痛点：

1、人工监看：盯屏疲劳，漏看漏报

2、公路养护：病害发现晚，巡查成本高

3、施工安全：违章行为难监管

4、城市治理：违规事件发现难

5、园区与办公：行为风险难预警

6、系统与运营：能力孤岛，建设成本高

视觉大模型以“识别即告警、告警即处置”的方式，把公路病害、未戴安全帽、烟火、垃圾堆放、违停违摆、打瞌睡等事件的自动识别能力赋予各行业，替代人工盯屏、人工巡查、事后查录像模式，价值分为效率提升、安全提升、成本优化三大维度：

1、对一线巡查与监管人员价值：自动识别代替人工盯屏与上路巡查，事件发现即告警，工作强度大幅降低，处置有的放矢。

2、对业务管理人员价值：事件自动派单、处置线上闭环、过程留痕可追溯，监管覆盖全天候，考核有据可依。

3、对单位领导价值：通过看板实时查看事件发现、处置与整改情况，不受时间、空间限制，掌握全域真实情况，实现信息对称。