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浏阳金阳大道三期项目数字化应用总结

浏阳金阳大道三期项目数字化应用总结


一、项目简介/关于浏阳红色旅游公路金阳大道三期

作为交通运输部《全国红色旅游公路规划(2017-2020年)》项目,浏阳红色旅游公路,南起文家市镇楼前,途经中和镇雅山村、永和镇狮子山村,东至小河乡。

项目分两期建设,一期工程路线总长18.699公里,目前均已建成通车;二期工程路线全长22.94公里,分3个合同段同期施工,分别是中和镇雅山至丁字段、永和镇狮子山村段、小河乡新河至田心段。

金阳大道三期起于西北环线与道吾山路相交处,与 G319 和金阳大道二期对接。项目全长16.776公里,城区段(970米)道路宽度为60米,其余路段路基宽28米,设计速度80公里/小时,采用混凝土沥青路面。道吾山隧道是金阳大道三期的重点工程,为6车道一级公路分离式隧道,单洞跨径14.79米,其进口位于集里街道,出口位于蕉溪镇。隧道左线长4662米,最大埋深约601米;隧道右线长4666米,最大埋深约611米。


二、项目难点/项目监管手段不全,数据难追查易丢失

(1) 管理困难:在建项目多,线性工程作业距离长,施工周期长,参建单位多,人力投入大。

(2) 监管不便:项目监管过程中,现场进度,安全,质量,资金(四控两管一协调)无法通过信息化的手段实时监控,无法自动生成可视化数据。。

(3) 数据不通:计量支付数据无法与现场施工数据打通,无法精确反应现场施工消耗情况,项目进度,无法有力管控施工中的核心数据。

(4) 无法追溯:传统管理模式下,工程数据量大不能长期保存、数据丢失不可追溯。


三、应用方案/通过“智慧工地”系统,实现数字化监督管理

金阳大道三期项目建设全过程,各参建单位,实现共享一个云端信息化系统,提高管理效率,节省大量时间和人力成本。凭借物联网和移动互联网技术,通过计支宝“智慧工地”系统,对拌合站、试验机、 压力机、万能机数据进行监测。从源头上对项目的质量,安全,进度进行全方位数字化监控,实现整个项目资金、人、材、料、机、环全要素全过程可控可预警,同时,提高工作效率,缩短工期,自动生成可视化数据图表,提供决策依据。另外,通过计支宝云平台,实现计量支付数据与“智慧工地”数据互联互通,实现投资控制与现场控制结合,做到宏观管理与微观管理的有机结合。 所有数据云端存储,永久保存,数据不丢失,随时追溯。


四、应用亮点/计量支付+智慧工地,数据互联互通

1. 智慧工地

“智慧工地”主要体现在“资金监管+质安监管+材料监管+行为监管+痕迹监管”五个业务维度。系统通过建立规范、统一的业务数据底层架构,从合同、项目层级分流集成业务数据,打破信息壁垒和孤岛,实现各部门业务系统互联互通和信息跨部门跨层级共享共用。同时,通过物联网手段实时采集所有生产活动信息、痕迹等数据,全天候实时监控,并对不合格数据实现报警;试验报告自传生成,一键导出、快速打印。


浏阳金阳大道三期项目数字化应用总结


2. 安全巡检

通过手机APP实现安全检查、专项检查工作,在检查过程中发现安全隐患时,直接在APP上填写隐患问题描述并拍照片,通过选择整改责任人、整改要求、整改时间、整改验证人,在规定时间内完成整改工作,对逾期未完成整改的进行安全预警。通过手机APP能够查看视频监控信息、隧道人员信息、监控量测信息等。


3. 车辆道闸

在2进2出的洞口安装8套蓝牙车辆识别道闸,采用红外感应车辆。权限车辆放有蓝牙卡在系统里登记车辆类型、司机、班次。经过洞口时蓝牙读卡器识别信息开启道闸,从而有产效管控车辆进入隧道,从进口把控安全问题。


4. 人员管理

在隧道洞口安装人脸识别翼闸,通过人脸智能识别,用摄像头或集含有人的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人进行脸部的一系列相关技术,达到识别人员的目的,人脸识别门禁就是人脸识别和门禁的结合,通过出入口闸机,自动识别,达到对施工现在人员综合监管。


浏阳金阳大道三期项目数字化应用总结


5. 绿色施工

用物联网、云计算等信息化技术对扬尘噪声监测、降尘喷淋系统、用电管理系统等进行实时监测监管,以绿色发展理念推进“绿色施工”。在保证质量、安全等基本要求的前提下,提高能源利用率,最大限度减少施工活动对环境造成的不利影响,减少资源与能源的消耗,实现“四节一环保”。


五、应用效果/有效提高监管与服务水平,项目施工更智能化

在信息化的支持下,浏阳红色旅游公路改变传统的监管思路及方式,建立数字化监督管理系统,可以清晰直观地了解到现场的生产情况从而实现监管的精细化,也有效提高了政府监管水平和服务水平,使项目施工更加智能化,为项目信息化建设提供了技术保障。

金阳大道三期项目通过信息化监督系统的应用可实现行业监管部门与工程项目之前的数据互通、共享,实现全过程监管;也有效降低了监管人员的工作难度,节省了沟通成本,通过大数据综合分析,为监督管理决策提供了依据,事前防范、有效预防事故,进而保障项目安全生产。


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